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Location Matcher

Intelligentes Standort-Matching für Rückversicherungs-Portfolios

Munich Re via NTT Data

Geografisches Daten-Matching, das Munich Re's Portfolio-Abgleich von 40 Stunden auf 6 Stunden reduziert — mit 98% Matching-Genauigkeit über 10.000+ Standorte.

Technologien

frontend

AngularAG GridRxJS

language

TypeScript

Kennzahlen

-85%

Processing Time

98%

Accuracy

Abgeschlossen: 2024

Überblick

Der Location Matcher transformiert Munich Re's manuellen Standort-Abgleichsprozess von einem 40-Stunden-Engpass in einen 6-stündigen optimierten Workflow. In Zusammenarbeit mit NTT Data entwickelt, setzt die Plattform einen ausgefeilten Multi-Faktor-Matching-Algorithmus ein, der unscharfe Gebäudenamen-Zuordnung (Levenshtein-Distanz), geografischen Koordinatenvergleich, Adressnormalisierung, Versicherungswert-Korrelation und Nutzungscode-Kreuzreferenzierung kombiniert.

Das konfidenzbasierte Bewertungssystem verarbeitet hochsichere Treffer (90-100%) automatisch, während unsichere Fälle (70-89%) zur Experten-Überprüfung markiert werden.

Die Herausforderung

Munich Re's Rückversicherungs-Underwriting-Teams standen vor einem kritischen Engpass bei der Portfolio-Erneuerungsbearbeitung. Bei der Risikobewertung von Immobilienportfolios mussten Underwriter Standorte zwischen Erneuerungszeiträumen abgleichen — aber Standorte änderten häufig Namen, Adressen oder wurden zwischen Perioden modifiziert. Mit 10.000+ Standorten pro Portfolio und engen Erneuerungsfristen verbrauchte der manuelle Abgleichsprozess 40+ Stunden pro Portfolio und führte zu kostspieligen Fehlern bei der Risikobewertung, bei der Millionen Euro an Exposure falsch berechnet werden konnten.

Die Lösung

Entwicklung einer Vier-Stufen-Workflow-Anwendung mit Angular-Frontend und C# .NET-Backend. Der intelligente Matching-Algorithmus nutzt unscharfe Gebäudenamen-Zuordnung mit 85% Ähnlichkeitsschwelle (Levenshtein-Distanz), geografischen Koordinatenvergleich, Adressnormalisierung, Versicherungswert-Korrelation innerhalb 20% Varianztoleranz und Nutzungscode-Kreuzreferenzierung.

Das konfidenzbasierte Bewertungssystem kategorisiert Treffer in automatisch (90-100%), vorgeschlagen (70-89%) und nicht zugeordnet. Eine interaktive Überprüfungsoberfläche bietet Seite-an-Seite-Vergleich mit hervorgehobenen Unterschieden und direkte FPP-System-Integration.

Ergebnisse

Die Bearbeitungszeit wurde um 85% reduziert (40 auf 6 Stunden pro Portfolio) und die Matching-Genauigkeit von 75% auf 98% verbessert. Das System verarbeitet nun 10.000+ Standorte pro Portfolio mit Tagesabwicklung und setzt 3 Vollzeitkräfte für höherwertige analytische Arbeit frei. Der Vier-Stufen-Workflow bietet vollständige Audit-Rückverfolgbarkeit für regulatorische Compliance.